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数字转型项目失败的原因以及数据架构如何提供帮助
2022年09月11日    阅读量:     新闻来源:中国机器人网 vrovro.com  |  投稿

每年,大公司在数字转型项目上花费数万亿美元,旨在将数字技术牢牢嵌入其业务运营。这些技术包括预测分析和决策支持系统,有可能将传统的IT重点从节约成本和解决技术限制转变为在整个组织内主动创造价值和机会。

然而,实施挑战意味着许多数字化转型项目以失败告终,给相关公司带来巨大的财务损失。在KeAi的《数字经济杂志》(Journal of Digital Economy)上发表的一项实证研究中,来自哈佛商学院和瑞典斯德哥尔摩经济学院(Stockholm School of Economics)的研究人员探讨了这些实施挑战的根源,并考察了企业如何通过新的数字技术,特别是大数据和云计算,提高其推动商业价值创造的机会。

这项研究利用了详细的调查数据。这是Keystone Strategy和微软通过对100多家财富1000强公司的高级技术管理人员的面谈收集的,这些公司的总收入超过4万亿美元。该调查涵盖了一套全面的技术框架和先进的工具,这些工具由数字本地人在数据分析和人工智能采用方面开发。被调查的每一家公司都选择了其传统的运营模式,这可能会对新数字技术的采用产生负面影响。这些公司通常受到复杂的遗留企业系统的限制,这些系统是在很长一段时间内创建和修改的。

研究人员确定了“数据架构”,即组织的逻辑和物理数据资产和数据管理资源的结构方式,是成功数字化转型的关键要素。斯德哥尔摩经济学院创业、创新和技术系助理教授Sam Cao解释说, “数据架构广泛捕获了技术架构在通过多层和管道处理数据流、跨不同来源和位置组合数据集以及大规模开发和部署机器学习模型方面的能力。一致的数据架构允许公司以自动化和及时的方式集成大量数据。它有助于传统公司将技术投资转化为以用户为中心的共同发明。这些共同发明包括机器学习应用程序和预测分析,嵌入整个组织的各种业务流程中,提高了数据用户和决策者所做工作的价值。”

研究人员还发现,遗留系统对公司调整其数据架构并致力于转型的能力产生了负面影响。曹说:“现有IT系统中过时的技术组件可能会阻碍数字化转型工作。复杂的软件系统进一步加剧了问题。关键任务软件应用程序嵌入组织的许多部分,使得传统技术更难移除。”

她补充道:“该研究指出,企业在致力于数字化转型计划之前,应仔细评估这些挑战,并强调了管理人工智能的实用架构框架的重要性。”

标签:机器人机器人应用技术中心人工智能系统及软件
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