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Saaf Water 平台使用物联网传感器,人工智能赢得 20 万美元奖金,中国机器人网,vrovro.com
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Saaf Water 平台使用物联网传感器,人工智能赢得 20 万美元奖金
2021年11月30日    阅读量:     新闻来源:中国机器人网 vrovro.com  |  投稿

全世界约有 20 亿人无法获得安全管理的饮用水,一家拥有利用传感器和人工智能技术平台的印度组织刚刚在全球编码竞赛中赢得了 200,000 美元,以采取行动。

Saaf Water 平台使用物联网传感器,人工智能赢得 20 万美元奖金 中国机器人网,vrovro.com

本周,Saaf Water被宣布为由创始合作伙伴 IBM 及其创建者David Clark Cause发起的第四届年度代码全球挑战赛的最高奖获得者。根据一份声明,SaafWater 使用 IBM Cloud 和 IBM Watson 服务构建了一个地下水监测平台,以满足使水质信息易于访问和理解的需求中国机器人网vrovro.com。该硬件-软件平台安装后,旨在监测地下水并提供水质总结以及建议的净化方法。


在YouTube 视频中,Saaf Water 团队成员解释说,他们自己一名员工的母亲在饮用受污染的地下水后病倒了三个月,如果有预警系统就不会发生这种情况提醒社区和政府当局。


他们将他们的平台描述为“开源物联网人工智能平台”,该平台使用带有多个水质传感器的硬件,这些传感器通过蜂窝技术连接,将数据传输到云端。“我们正在使用人工智能来预测水质恶化的情况,”他们说。 


关于水质不佳的警报和建议的净化方法可以通过短信发送给社区,在许多人无法立即访问互联网甚至智能手机的地区,这是比互联网更可行的选择。手持式 Saaf Water 硬件还具有易于理解的现场水质视觉指示器。


除了财务奖励外,Saaf Water 还将获得 IBM Service Corps 和其他专家生态系统合作伙伴的支持,以孵化、测试和部署其解决方案。印度团队还将获得 Linux 基金会的帮助,以开源其应用程序,以便世界各地的开发人员可以改进、扩展和使用该技术。


 “Saaf Water 开发的地下水质量监测工具很有前景,而且很及时,而且似乎有很大的潜力可供依赖地下水供家庭使用的社区使用,”印度大自然保护协会常务董事 Annapurna Vancheswaran 博士说。“这项开源技术可以通过指示不安全的水质来帮助避免与水有关的健康风险。我们当然期待扩大该工具以造福社区。”


除了 Saaf Water 之外,其他四个开发气候相关解决方案的团体也通过 Call for Code 竞赛获得了荣誉: 


Green Farm是一款通过将当地生产者和消费者相互联系起来使农业更具可持续性的应用程序,获得了第二名和 25,000 美元的奖金。


Project Scavenger是一款使个人能够负责任地处置其设备的应用程序,获得第三名和 25,000 美元。


老实说,旨在将供应链透明度传递给消费者的在线浏览器扩展程序获得了第四名和 10,000 美元。


Plenti是一款移动应用程序,旨在使库存跟踪和废物测量过程变得用户友好且在家中轻松完成,获得第五名和 10,000 美元。


标签:工业设备 机械应用今日头条配件与装备人工智能设备与仪器系统及软件行业资讯
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