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英伟达以“创纪录的时间”建造了英国最快的超级计算机
2021年07月19日    阅读量:     新闻来源:中国机器人网 vrovro.com  |  投稿

英伟达公布了以 Cambridge-1 形式投资 1 亿美元超级计算的高潮,该公司称其为英国最快、最强大的超级计算机。

Cambridge-1 建立在 Nvidia DGX SuperPOD 超级计算集群上,该集群涉及 80 个 DGX A100 节点、640 个 A100 GPU,可提供 400 petaflops 的 AI 计算。这些元素帮助 Cambridge-1 在全球超级计算机 500 强名单中名列第 41 位中国机器人网vrovro.com

Nvidia 欧洲、中东和非洲企业副总裁 David Hogan 表示,DGX SuperPOD 架构是使 Nvidia “能够在创纪录的时间内构建超级计算机的关键,即使在大流行和存在的限制期间也是如此。“通常情况下,建造一台超级计算机需要几年时间。”

霍根表示,英伟达在英国建造了新的超级计算机,因为该国已成为生命科学行业的重要中心,也因为该国在护理点使用人工智能技术的概念上进行了积极投资。“这是一个 Nvidia 可以将其专业知识与一些世界领先的科学合作带来变革的地方,”他说。

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Cambridge-1 利用专为医疗、健康和生命科学行业设计的 Nvidia Clara AI 应用程序框架。英伟达表示,其人工智能和模拟能力将用于深入研究这些领域的紧迫挑战。值得注意的是,Cambridge-1 也完全由可再生能源供电。

其最初的项目与健康和科学领域的一些知名人士合作,包括阿斯利康、葛兰素史克、盖伊和圣托马斯的 NHS 基金会信托基金、伦敦国王学院和牛津纳米孔技术公司。例如,英伟达正与阿斯利康合作,通过为化学结构创建基于变压器的生成 AI 模型,加快药物发现的速度。这种基于变压器的神经网络架构是最近的发展,使研究人员能够使用自监督训练方法利用大量数据集,避免在预训练期间手动标记示例。

与此同时,伦敦国王学院和盖伊和圣托马斯的 NHS 基金会信托基金正在使用 Cambridge-1 教授人工智能模型,通过从不同年龄和疾病的数以万计的 MRI 脑部扫描中学习来生成合成脑图像。最终目标是使用这种合成数据模型来更好地了解痴呆症、中风、脑癌和多发性硬化症等疾病,并实现早期诊断和治疗。 

根据经济咨询公司 Frontier Economics 的一份报告,Cambridge-1 有可能在未来 10 年创造约 6 亿英镑(约合 8.25 亿美元)的价值。


标签:产品资讯机器人机械应用企业聚焦人工智能
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