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人工智能将破坏工作场所并使之受益
2020年12月29日    阅读量:     新闻来源:中国机器人网 vrovro.com  |  投稿

斯坦福大学的一位学者说,在明天的工作场所中,现在由工人执行的许多日常工作将越来越多地由机器承担,从而使那些看得见大头并具有人际交往能力的人面临着更为复杂的任务。


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胡佛研究所安嫩伯格杰出访问学者詹姆斯·提姆比(James Timbie)表示,人工智能和其他先进技术有望在健康,安全和生产力方面取得进步,但不可避免的是大规模的经济动荡。


他在斯坦福大学接受物理学家培训,从1983年至2016年担任国务院高级顾问,在军备控制和裁军领域发挥了关键作用,现在研究人工智能等新兴技术的影响中国机器人网vrovro.com


Timbie在新书《超越中断:技术对治理的挑战》的一章中讨论了工人的未来可能,他与胡佛的George P. Shultz和Jim Hoagland合着了该书。最近,他接受了有关该主题的采访。


人工智能的出现将对未来的个体工人产生怎样的影响?


人工智能与其他先进技术(例如机器人技术和3D打印)的结合将使商品和服务的生产效率更高。可以训练机器来执行各种非常规的认知任务,而先进的机器人技术可以越来越多地执行手动任务。整个社会将受益于生产率的提高和成本的降低,但是许多工人将受到不利影响。


研究表明,目前约有一半的工人属于短期内容易受到干扰的行业。在某些情况下(卡车司机),机器将代替工人。在其他领域(教育和医学),工作将发生变化,机器将承担一些任务,并与熟练的人员紧密协作来完成其他任务。


高薪的“认知”工作会因为自动化而丢失吗?


许多收入丰厚的“认知”工作很容易受到破坏,随着时间的流逝,它可能比全球化失去的工资高昂的工厂工作更容易受到干扰。


传统上由受过良好教育的高薪工人组成的一系列脆弱职业包括税务筹划者,放射科医生,律师助理,贷款承销商,保险理算师,金融分析师,翻译人员,甚至还有一些记者和软件工程师。

 

人与机器如何协同工作以提高效率和生产率?


一个例子是医学诊断。诊断是确定有关患者的信息如何适应疾病特征的方法。这是机器做得很好的事情。


经过数字记录和数百万先前患者的结局训练的机器可以为患病的患者提供诊断,以及治疗建议和可能的进一步测试。


机器可以考虑更多的数据,并且比任何医生都能更好地跟上最新研究。医生的主要作用是将结果传达给患者,并帮助患者理解和接受结果,因此患者会遵循治疗计划。


研究表明,在许多领域,最好的结果将来自受智能机器支持的人类-医生和机器,老师和机器等的组合。在不久的将来,机器将继续发挥作用。他们在计算工作上做得很好,而其他任务则留给了看得见大方并具有人际交往能力的人。


人工智能革命与20世纪的劳动力和技术中断有何不同?


最大的不同是变化率。从体力劳动到蒸汽动力的过渡,以及随后从蒸汽到电力的过渡,已经进行了数十年。


农业的机械化历经了一代人的时间,因此足以教育农民子女的新职业所需的新技能。如今,变化是如此之快,以至于许多工人自己将需要学习新技能以从事新工作。


另一个问题涉及不平等。先进的技术增加了国民财富和收入,GDP增长了。但是这些收益分配不均。这种日益加剧的不平等现象是长期趋势的延续。


根据人口普查局的数据,家庭收入中位数约为1999年的水平,而GDP增长了38%。大多数收益已达到最高端。自动化的普及加剧了财富和收入不平等的加剧。


考虑税务准备软件。许多人从中受益,因为它既便宜又容易,并且他们可以自己纳税。但是,现在许多以纳税人为生的人发现他们的工作和收入受到威胁。


社会如何才能最好地保护工人并为新的未来做好准备?


挑战在于促进向具有新技能的新职业过渡。


此外,即使传统工作消失了,也将创造新的工作。自19世纪英格兰反对引入织造技术的工人领导的Luddite起义以来的200多年来,随着技术的进步,生产率的提高已导致随着时间的流逝,出现了新的行业和新的工作岗位。这可能会继续,或者这次可能会有所不同。


此外,据劳工部称,今天有超过600万个职位空缺。雇主找不到适合许多高薪工作的合格候选人,这意味着受过适当培训的流离失所工人有潜在的机会。


这些新工作不一定一定会在附近,至少在最初,他们也不太可能获得报酬。新工作需要新技能。


有些人主张保证基本收入。我的观点是,不乏需要完成的工作。金钱不是唯一的事情;自我价值感和在社区中的地位也很重要。因此,与其付钱给不工作的人,不如更好地支持向新工作的过渡。


现有的调整援助方案在抵消全球化带来的工作损失的影响方面做得并不多;它可以扩展以提供收入和协助,以培训和因自动化以及外国竞争而进行的裁员。


最后,变革的快速步伐加强了终身教育习惯的好处。社区学院和互联网课程提供各种主题的低成本教育和培训。


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