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5G+人工智能 应用场景落地井下实现无人智能采矿,对人工智能影像系统,三甲医院医生为何从抵触到赞赏?
2020年06月29日    阅读量:     新闻来源:中国机器人网 vrovro.com  |  投稿

山东莱州联通与山东黄金莱州三山岛金矿联合打造的“5G+人工智能”远程操控无人驾驶凿岩台车顺利通过测试,三山岛金矿进入5G无人化智能采矿时代。


  据了解,此次投入运行的无人采矿机车采用“5G+人工智能”技术为基础的无人化采矿整体解决方案,由凿岩台车无线通讯、视频传输进行自动化控制,应用5G网络通信技术实现了实时采集和上传采矿车各种运行数据,并进行远程无线遥控工作。


其中遥控操作平台并在云端机群系统中显示矿车运行轨迹和状态信息等功能,有效消除矿区井下人员安全风险,降低矿企运营成本,提高整体盈利能力,助力矿企迅速复工复产中国机器人网vrovro.com



  为适应全球矿业行业发展趋势,深入贯彻落实新旧动能转换工作要求,进一步实现“十三五”战略目标,山东黄金集团聚焦“安全高效、智能智慧、绿色生态、人文和谐”四大主题,致力于将三山岛金矿打造成为“国际一流示范矿山”建设项目的承担者与先行者。


  山东黄金集团董事长陈玉民指出,从建设“国际一流示范矿山”来看,本质需以安全为基础,智能智慧为手段,绿色生态为根本,社区和谐为保障,效益提升为目标。


  三山岛金矿联合国内科研院所和相关企业针对国内矿山特点,引进吸收国外智慧矿山建设先进经验,为三山岛金矿量身打造国内首台套基于5G网络通信的远程遥控操作凿岩台车系统项目。


先后推出远程智能操控系统、设备管理与故障诊断系统、矿用4G/5G+多媒体通信与车辆定位指挥调度系统、选矿智能化系统、矿用喷浆机器人、掘进机远程智能操作系统等项目,全面实现矿山数字化、网络化、智能化、无人化、信息化发展,致力打造国际一流水平的“智慧矿山”和“生态矿业”。



人工智能辅助诊断系统负责检出病灶,医生通过系统提示的病灶再定义疾病,这才是医生喜欢的临床工作流程。



经过新冠肺炎考验,人工智能医疗影像在我国的临床应用到底如何?是否给医生提供了有效帮助?在近日举行的“上海市社会医疗机构协会影像医学专业委员会第四届浦江论坛”上,上海多家医院和人工智能企业的专家发表了观点。


他们都认为,具有全病种识别功能的人工智能辅助诊断系统对临床工作很有价值,科研团队应加强这方面的研发,医院应与科研团队合作,加强这类系统的临床试验和推广应用。


上海市社会医疗机构协会影像医学专业委员会主任委员、上海中医药大学附属曙光医院放射科主任詹松华教授表示,多任务、多病种的人工智能影像应用是正确的发展方向,以胸部CT影像为例,一个人去医院做这个检查,并不是只想看有没有肺结节。


而是想看肺部的全部疾病,以及其他器官的所有病灶。人工智能辅助诊断系统负责检出病灶,医生通过系统提示的病灶再定义疾病,这才是医生喜欢的临床工作流程。



上海市社会医疗机构协会影像医学专业委员会第四届浦江论坛举行。


这个临床工作流程,已成为国内一些人工智能企业的努力目标。体素科技首席医学官王子龙在论坛报告中说:“2018年,我们就提出了‘全病种体系’。体素AI产品的一大特点,就是以全病种为核心目标进行研发。”


经过两年研发和临床实践,该公司开发的“胸部CT全病种筛查系统”已能识别肺、肝、胆、肾等器官上的各种常见病灶,分检正常和异常图像,生成医疗自然语言报告。


作为“AI医生”,这个系统能自动识别肺内的肺大疱、钙化灶、磨玻璃等多种病变,以及脂肪肝、肝囊肿、肾囊肿、胆结石、肾结石等肺外常见病灶,并对其中部分病灶进行量化分析。在10万份体检场景的报告分析中,该系统能够覆盖92.6%的常见病灶。


我们之所以用体检场景来验证系统,是因为检查量大、病种种类相对确定。在门诊、住院和急诊场景中,面对的会是完全不同的疾病谱和疾病分布。”王子龙解释说。

5G+人工智能 应用场景落地井下实现无人智能采矿,对人工智能影像系统,三甲医院医生为何从抵触到赞赏? 中国机器人网,vrovro.com


体素科技首席医学官王子龙在论坛上作报告。


据悉,体素科技“胸部CT全病种筛查系统”已进入医院临床验证阶段,正在与上海中医药大学附属曙光医院、上海市第一人民医院、上海市东方医院合作开展临床试验。


上海市第一人民医院副主任医师张蕾说,人工智能系统的全病种识别本领很有价值。“初级医生在使用AI的时候,如果系统只提示有肺结节,那么医生只会看结节,其他的疾病就不看了。


这样一来,审核医生的任务就很重,除了要核查肺结节,还要重新查看是否有其他疾病。”全病种识别系统则不存在这个问题,是临床医生更想使用的AI工具。据介绍,目前第一人民医院两个院区每天有超过700份CT片子,全病种识别AI系统对于初筛有很大帮助。


胸部CT多病种辅助诊断系统在上海市第一人民医院南院运行。


“一开始,我对人工智能是有点抵触的,因为没有公司向我承诺可以100%检出。”上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科主任医师潘自来说,然而使用一段时间后,他和同事觉得人工智能辅助诊断对于体检报告撰写有很大帮助,因为AI初筛的速度非常快,结构化报告可以一键导出。


基于此,他希望加快AI影像全病种系统和技术的推广应用,以提升国内医院放射科医生的工作效率和质量,为广大患者带来福音。


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