剑桥大学的研究人员表示,增强现实(AR)平视显示器(HUD)被广泛认为是互联车辆的未来,但需要更多以人为中心的研究来评估AR对驾驶员在公路上驾驶车辆的影响。
在一篇关于汽车全息HUD的效率、可用性、安全性和安全性的最新评论中,主要作者Jana Skirnewskaja和她的博士生导师Tim Wilkinson教授表示,虽然该技术有助于提供更安全和包容的交通,对驾驶员舒适性以及对整体道路安全和安保的影响尚未完全了解,必须加以解决,以确保开发能够安全操作的现代车辆。这些发现发表在《高级材料》杂志上。
HUD的工作原理是将导航和危险警告信息的透明2D或3D数字图像投影到车辆挡风玻璃上。这些投影图像然后与驾驶员对前方道路的视图合并。例如,挡风玻璃HUD的设置使驾驶员无需将视线从道路上移开,即可查看相关的及时信息。这项技术有助于将驾驶员的注意力保持在道路上,而不是让驾驶员俯视仪表板或导航系统。
这一领域的技术进步导致了具有全息显示和3D AR的HUD。这种增加的深度感知使得能够将计算机生成的虚拟对象实时投射到驾驶员的视野中,以警告、通知或娱乐用户。通过缩短障碍物可视化时间,提高驾驶员对道路障碍物的警觉性,减少眼睛疲劳和驾驶压力水平。
Jana说:“如果我们要探索增强现实和混合现实在道路安全方面的可能性,全息HUD是至关重要的。”她在EPSRC博士培训中心(CDT)进行博士研究,该中心是与剑桥大学和加州大学学院(UCL)的一个联合中心。“全息HUD可以将3D物体直接投射到视网膜上,以实现AR体验。这项技术被视为未来联网车辆的下一个新功能,但在这种现代设置中,驾驶时需要管理大量信息,这需要驾驶员多任务,导致认知超负荷鈥攖his增加了驾驶时发生碰撞的可能性。"
根据他们的审查,在AR HUD的实施方面,有一些重要的挑战需要解决,以下被认为是“最重要的”:创建多焦显示、大可视区域而不包括视野;确保挡风玻璃上的最佳位置;确保准确识别道路上的危险,从而在驾驶时将侵入性降至最低。
“需要对驾驶员分心进行进一步研究,”Jana说。“这可能包括通过行为、神经多样性和系统工程研究,分析挡风玻璃上内容的位置,以及AR投影在驾驶员视野中的位置。”
该领域的发展使得激光雷达(光探测和测距)数据被试用,以创建道路物体的超高清全息表示,并将其直接发送到驾驶员的眼睛。激光雷达通常用于农业、考古和地理领域,但它也正在自动车辆中进行障碍物检测试验。这是一种遥感方法,通过发出激光脉冲来测量扫描仪与物体之间的距离。同时,将机器学习算法(用于手势识别和自动障碍检测)集成到HUD以及超材料中鈥攁n具有极端功能特性的新型人工工程超轻材料鈥攃研究人员说,乌尔德将带来可定制的、变革性的图像投影功能,旨在增强道路安全。
Jana说:“全息AR HUD有可能提高运输的安全性。”。“未来,这项技术可以增强车辆的互联性,并与交互式城市环境相结合,以减少交通事故。”
在他们的综述中,研究人员表示,有必要为驾驶员制定一种“包容性策略”,例如,驾驶员可以根据自己的需要对某些物体进行优先排序并将其置于个人偏好的区域。此外,他们表示,还需要关注为视力和/或运动障碍者开发技术,例如老年人和残疾人。在这里,机器学习可以在“智能”碰撞避免、视觉增强和支持神经多样性疾病(如注意缺陷多动障碍(ADHD)、自闭症和诵读困难症)患者方面发挥核心作用。
虽然研究人员指出,全息HUD可以改善道路安全,但他们也建议,未来的立法要求是为安全的汽车全息视频显示器制定的(该显示器可在360°范围内全深度感知道路障碍物掳 视野)和AR HUD。
Jana补充道:“为了安全起见,这是进行全面障碍评估的关键一步,并防止驾驶员因全息视频显示器和AR HUD导致的视野变化而疲劳。”。
他们说,另一个需要考虑的重要问题是确保信息管理的安全性,例如,通过将3D全息图投影技术与实时加密解密相结合来生成彩色全息视频。然后,车辆和驾驶员数据可以与智能城市环境共享。